Comment exploiter la data ?

Exploiter la data

Le Big Data bouleverse les entreprises. La donnée est démocratisée et son utilisation par les professions comptables offre de nouvelles opportunités de croissance.

 « Qu’il s’agisse de l’analyse marketing des comportements des visiteurs sur son site ou de celle des clients dans leur gestion, les données collectées sont précieuses pour le cabinet à une triple condition :

  • La première est l’interfaçage des solutions métiers avec des applications tierces comme des CRM (Customer Relationship Management) ou DMP (Data Management Platform).
  • La seconde est d’engager une stratégie claire et précise de ce que l’on veut faire de cette donnée. Il y a une réelle opportunité à l’exploiter pour délivrer du conseil 2.0 si et seulement si on peut lier la data métier avec les datas de l’entreprise.
  • La troisième est de prendre en compte les problématiques juridiques et éthiques sur l’exploitation des données de son portefeuille client pour obtenir une data agrégée et exploitable. »

Extrait de l’interview de Sanaa Moussaïd, vice-présidente de l’Ordre, en charge de la stratégie numérique, SIC Mars 2020 n°393 – Exploiter la data ou comment faire parler les chiffres.

En effet, vous disposez des données financières, géographiques, sociologiques, économiques et patrimoniales de vos clients. L’exploitation de ses données vous donne l’opportunité d’orienter votre cabinet et de développer vos missions de conseil.

L’exploitation des données vous permet :

  • D’aider à améliorer les performances de vos clients en réalisant des benchmarks pour se comparer aux concurrents
  • D’adapter leur stratégie d’achat ou d’investissement
  • De suivre les évolutions du marché
  • De développer des indicateurs de suivi d’activité en temps réel
  • De créer un diagnostic sur les risques fiscaux
  • De gérer le pilotage de l’entreprise
  • De réaliser des analyses (par exemple SWOT) pour aider votre client à définir sa stratégie

De nombreux services à forte valeur ajoutée verront le jour grâce à votre analyse des données et à vos conseils.

Source :

@sapegin |Unsplash

Laisser un commentaire